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2024 AI大模型年度十大關鍵詞發(fā)布

發(fā)表時間:2024-12-25 11:10:02

文章作者:小編

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2024年,人工智能(AI)大模型領域持續(xù)快速發(fā)展,技術進步與市場需求共同驅動下,涌現(xiàn)出諸多重要趨勢和突破。

隨著計算能力的提升和數(shù)據(jù)資源的豐富,AI大模型在各行各業(yè)的應用愈加廣泛,從自然語言處理到計算機視覺,再到自動駕駛和智能制造,AI大模型正以前所未有的速度改變著我們的生活和工作方式。

億歐結合全年熱點事件、重點領域突破、商業(yè)化落地趨勢、技術發(fā)展動態(tài)及未來方向,篩選出:“開源與閉源競爭、行業(yè)集中與兩極分化、多模態(tài)與智能Agent的創(chuàng)新、架構優(yōu)化與能效瓶頸、通用人工智能(AGI)的探索、AI倫理與可解釋性、融資與并購、跨行業(yè)融合(AI+X)以及自監(jiān)督學習”等相關AI大模型年度十大關鍵詞。

1. 開源與閉源之爭

2024年,開源大模型與閉源大模型之間的競爭愈發(fā)激烈。

以Mistral、阿里云為代表的開源大模型廠商,提供了與商業(yè)大模型相媲美的性能,吸引了廣泛的開發(fā)者和企業(yè)用戶。

在商業(yè)模式上,開源廠商通常通過提供增值服務、定制解決方案和技術支持實現(xiàn)盈利;在生態(tài)建設上,開源社區(qū)的活躍度和貢獻者數(shù)量不斷增加,促進了技術的快速迭代與應用擴展。

與此同時,商業(yè)巨頭如OpenAI、Google等繼續(xù)推進閉源模型的商業(yè)化,通過控制數(shù)據(jù)、計算資源和技術生態(tài),鞏固其市場地位。

商業(yè)模式上,企業(yè)依托高端訂閱服務、API接口和企業(yè)解決方案實現(xiàn)盈利;在生態(tài)建設上,通過構建封閉但高效的技術生態(tài)系統(tǒng),確保用戶依賴其核心技術。

開源與閉源的對立不僅在技術層面展開,也在商業(yè)模式和生態(tài)建設上形成了深刻的分歧。

這種競爭推動了技術的多樣化發(fā)展,同時也促使企業(yè)在選擇模型時更加注重自身需求與戰(zhàn)略定位。

2.行業(yè)兩極分化顯現(xiàn)

頭部企業(yè)受到的資源傾斜越來越多。

形成明星企業(yè)扎堆:國內外眾多明星企業(yè)紛紛推出新產品,形成明顯的聚集趨勢。

海外方面,OpenAI、Anthropic、xAI、Meta、Google DeepMind、Mistral等公司持續(xù)創(chuàng)新;國內方面,阿里、騰訊、華為、字節(jié)跳動、智譜AI、零一萬物、百川智能、月之暗面、MiniMax、百度、京東、Deepseek、商湯、科大訊飛、昆侖萬維、階躍星辰等企業(yè)也積極布局,推動大模型技術的商業(yè)化和落地應用。

百模大戰(zhàn)退潮:隨著市場競爭的加劇,過去一度盛行的“百模大戰(zhàn)”逐漸退潮。企業(yè)不再盲目追求模型數(shù)量,而是更加注重模型質量和實際應用效果。

這些轉變也促使資源更加集中于少數(shù)具有核心競爭力的企業(yè),進一步加劇了行業(yè)的兩極分化。

企業(yè)聚集效應不僅加速了技術創(chuàng)新,也促進了市場競爭的加劇。

頭部企業(yè)憑借豐富的資源和技術積累,在市場中占據(jù)了主導地位,而中小企業(yè)則需要則需要在細分領域尋找突破口,以實現(xiàn)差異化競爭。

3.多模態(tài)AI與Agent趨勢

多模態(tài)AI與智能Agent引領產品創(chuàng)新。

多模態(tài)AI能夠處理和理解多種類型的數(shù)據(jù)(如文本、圖像、音頻、視頻等),使得AI產品更加智能化和個性化。

2024年,多模態(tài)技術與智能Agent的發(fā)展成為AI產品的重要趨勢,推動了用戶體驗的提升和應用場景的拓展。

例如,智能客服系統(tǒng)不僅能理解文本,還能解析用戶的語音和面部表情,從而提供更加精準的服務。

4.架構優(yōu)化與Scaling Law泛化

架構優(yōu)化加速涌現(xiàn),Scaling Law推動規(guī)模化發(fā)展。

大模型的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在架構的不斷優(yōu)化與規(guī)模化發(fā)展上。通過改進模型架構,提升性能的同時降低計算成本,使得大模型更加高效和適應性強。

Scaling Law(規(guī)模定律)在模型性能提升中起到了指導作用,推動了模型規(guī)模與性能關系的深入研究。推理能力的提升成為大模型的核心競爭力,促使計算資源和數(shù)據(jù)處理方式發(fā)生深刻變革。

5.AGI探索與空間智能

通用人工智能(AGI)與空間智能推動智能系統(tǒng)進化。

AGI的探索應用仍是長期目標,2024年,視頻生成技術的進步點燃了世界模型的發(fā)展熱潮,空間智能的統(tǒng)一將虛擬與現(xiàn)實更加緊密地結合,OpenAI的o3更是讓大眾紛紛高喊AGI已經來臨。

大模型企業(yè)們的技術進一步迭代,為實現(xiàn)更接近人類認知的智能系統(tǒng)奠定了基礎,也推動了智能機器人、自動駕駛等領域的突破性進展。

當下我們也已經可以看到端倪,集成的AGI智能助手不僅能完成復雜任務,還展現(xiàn)出自主學習和適應新環(huán)境能力,標志著我們已經向真正通用人工智能邁出了重要步伐。

6.AI大模型的能效瓶頸

能源消耗一直是訓練大模型的瓶頸。

盡管美國擁有充足的GPU資源,但未來的電力消耗仍是重大挑戰(zhàn)。

2024年,隨著對環(huán)境影響的關注增加,越來越多的公司開始關注AI模型的能效優(yōu)化。通過采用更加高效的算法和硬件,優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的能源管理,企業(yè)努力在提升模型性能的同時,降低能耗,推動綠色AI的發(fā)展。

例如,采用更高效的芯片架構和散熱、冷卻技術,以及優(yōu)化訓練流程,減少不必要的計算,都是當前的主要方向。

7.可解釋性與AI倫理

模型透明性與倫理考量保障AI負責任發(fā)展。

隨著大模型在各行業(yè)的廣泛應用,其決策過程的透明性和可解釋性變得尤為重要。2024年,AI倫理成為大模型研發(fā)的重要考量,包括公平性、透明性、隱私保護和責任歸屬等方面。

通過提升模型的可解釋性,增強用戶對AI系統(tǒng)的信任,推動了更加負責任和可持續(xù)的AI發(fā)展。

同時,數(shù)據(jù)隱私與AI倫理問題成為行業(yè)的重要議題。

歐洲和美國的監(jiān)管機構推動更加嚴格的AI法規(guī),要求企業(yè)在訓練和使用大模型時更加重視數(shù)據(jù)保護和模型透明度,確保技術創(chuàng)新與安全倫理同步發(fā)展。

未來相信,在國內也會進一步推動相關法規(guī)監(jiān)管的進一步發(fā)展。

8.融資與并購

大模型領域的投資熱潮在2024年持續(xù)升溫,投融資馬太效應與國家支持推動AI生態(tài)發(fā)展。

許多初創(chuàng)公司獲得資本支持,AI領域的投融資呈現(xiàn)出明顯的馬太效應,領先企業(yè)和機構獲得更多資源支持。

同時,國家層面的支持頻率提升,研究和投資的增加不僅促進了技術創(chuàng)新,也加速了AI技術在實際應用中的落地和普及。

此外,大模型公司之間的并購活動加劇,企業(yè)為了增強技術競爭力和市場份額,通過收購和合作擴展自身的能力和資源。

9.AI應用增長與AI+X賦能

跨行業(yè)融合推動AI應用的快速增長。

AI與各行業(yè)的深度融合(AI+X)推動了應用的快速增長。2024年,AI賦能類產品大干快上,然而依賴純AI技術的“原生AI”產品在市場上較難取得突破。

其實也揭示了應用層面的實際挑戰(zhàn),強調了跨行業(yè)合作和定制化解決方案的重要性。

除了核心的AI研發(fā),許多大模型公司還開始向其他領域擴展。

OpenAI與微軟的合作不僅限于軟件和服務,還包括硬件和智能設備的集成。Google、智譜、零一萬物、百川等公司也在探索如何將大模型技術賦能于醫(yī)療、金融、教育等領域,推動跨行業(yè)的AI應用落地。

10.自監(jiān)督學習與數(shù)據(jù)驅動創(chuàng)新

自監(jiān)督學習成為提升大模型性能的關鍵技術。

2024年,自監(jiān)督學習方法在大模型訓練中得到廣泛應用,通過利用海量未標注數(shù)據(jù),顯著提升模型的泛化能力和適應性。

這種數(shù)據(jù)驅動的創(chuàng)新方式,不僅減少了對高質量標注數(shù)據(jù)的依賴,還加快了模型訓練的效率。

2024年,大模型技術的快速發(fā)展讓人們對未來充滿期待。

從開源與閉源的競爭,到多模態(tài)AI與自監(jiān)督學習,再到能效優(yōu)化和AI倫理的深入探討,AI技術的演進將繼續(xù)帶來前所未有的創(chuàng)新機會。

同時,隨著AI技術的普及和商業(yè)化,行業(yè)監(jiān)管、倫理問題、以及可持續(xù)發(fā)展等挑戰(zhàn)也需要引起更多關注。

2024年大模型技術的蓬勃發(fā)展,既為企業(yè)創(chuàng)造了巨大的機遇,也帶來了諸多挑戰(zhàn)。無論是技術創(chuàng)新、市場競爭,還是道德倫理和政策監(jiān)管,未來的大模型產業(yè)都將經歷更深層次的變革和發(fā)展。

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